LæringAI-grunnkurs for kunnskapsarbeid
Chat, modell og agentDel 4 av 18

Kapittel 03 av 8

Chat, modell og agent

Du lærer forskjellen på et chatvindu, modellen som lager svarene, og agenten som kan arbeide med filer og gjennomføre flere steg.

Del 4 av 18

Hele kurset
01Kom i gang
  1. Gjør kursmappen klar
02AI som forsterker
  1. AI som forsterker
  2. Gjør deg uavhengig av leverandørene
03Fra chat til agent
  1. Chat, modell og agent
  2. Kontekstvindu og systemet rundt modellen
  3. Verktøy, tilgang og ferdig
04Arbeidsflaten du eier
  1. AGENTS.md og session-log.md
  2. Kilder: det agenten skal bygge på
  3. Gjør dokumentene enklere å bruke
  4. Ressurser du kan bruke igjen
  5. Arbeidsrom: der arbeidet skjer
  6. OppgaveLag og forbedre en skill
05Arbeide bedre med agenten
  1. Snakk, vis og lær
06Kontroller før bruk
  1. Sikker og likevel feil
  2. Kontroller før bruk
  3. OppgaveBygg en kontrollør
07Sikkerhet og personvern
  1. Data, deling og tilgang
  2. Trygge instruksjoner og ansvar
08Arbeidsrommet ditt
  1. Fra enkeltoppgaver til en fast arbeidsmåte
  2. OppgaveLag et arbeidsrom
  3. Fra kurs til arbeidsrom
  4. OppgaveOverlever til en annen modell
Begrepsordliste →
Innhold i denne delen
  1. 01Chat og agent er to forskjellige arbeidsmåter
  2. 02Modellen er motoren du velger
  3. 03Prøv nå: Spør agenten selv

01 · Chat og agent er to forskjellige arbeidsmåter

Chat og agent er to forskjellige arbeidsmåter

De fleste har brukt AI som chat. Vi skriver noe, får et svar og fortsetter samtalen. Det er fortsatt nyttig når vi skal tenke høyt, få innspill eller utforske en problemstilling.

En agentisk arbeidsflyt begynner når AI-en også kan arbeide med filer, følge instrukser, bruke verktøy og gjennomføre flere steg mot et resultat.

Forskjellen er ikke at chat er gammelt og agent er nytt. Det er to ulike arbeidsmåter. Chat hjelper oss å tenke. En agent kan i tillegg hjelpe oss å få arbeid gjort i en arbeidsflate vi eier.

02 · Modellen er motoren du velger

Modellen er motoren du velger

Claude og Codex er arbeidsmiljøer rundt AI-modeller. Inne i klienten kan det være mulig å velge mellom flere modeller med ulike styrker.

Noen er best når oppgaven er krevende og uklar. Andre er raskere og mer enn gode nok til enklere produksjon eller gjentakende arbeid. Modellene har også ulik pris. Velg en modell som løser oppgaven godt nok, og vurder både kvalitet, hastighet og kostnad. I et abonnement kan modellvalget påvirke hvor mye du får gjort innenfor bruksgrensene; ved betaling etter forbruk kan det påvirke regningen.

Det viktigste er å forstå at modellen ikke er hele arbeidsflaten. Filene, konteksten og arbeidsmåtene kan være de samme selv om vi bytter modell.

Det er nettopp derfor vi legger kontekst og arbeid i egne mapper, i stedet for å låse det inne i én modell eller én chat.

03 · Prøv nå: Spør agenten selv

Spør agenten selv

Åpne en samtale i Claude Cowork eller Codex. Hvis programmet krever at du velger en mappe, kan du bruke en tom mappe til denne øvelsen.

Lim inn i arbeidsflaten din

Bruk oppfølging etter et møte som eksempel. Forklar forskjellen på å få råd og tekstforslag i en chat og å la en agent arbeide med møtenotater i en mappe. Hva gjør jeg selv i de to arbeidsmåtene, og hva kan agenten gjøre hvis den har de nødvendige verktøyene og tilgangene? Ikke utfør oppgaven. Forklar dette til meg som kursdeltaker på en ikke-teknisk og pedagogisk måte.