Del 6 av 14 · AI-grunnkurs for kunnskapsarbeid
Chat, modell og agent
Chat hjelper deg å tenke; agentisk arbeid kobler modellen til kontekst, filer, verktøy og flere steg.
Innhold i denne delen
01 · Chat og agent er to ulike arbeidsmåter
Chat og agent er to ulike arbeidsmåter
De fleste har brukt KI som chat. Du skriver noe, får et svar og fortsetter samtalen. Det er fortsatt nyttig når du skal tenke høyt, få innspill eller utforske en problemstilling.
En agentisk arbeidsflyt begynner når KI også kan arbeide med filer, følge instrukser, bruke verktøy og gjennomføre flere steg mot et resultat.
Forskjellen er ikke at chat er gammelt og agent er nytt. Det er to ulike arbeidsmåter. Chat hjelper deg å tenke. En agent kan i tillegg hjelpe deg å få arbeid gjort i en arbeidsflate du eier.
02 · Modellen er motoren, ikke hele systemet
Modellen er motoren, ikke hele systemet
Claude og Codex er arbeidsmiljøer rundt KI-modeller. Inne i klienten kan det være mulig å velge mellom flere modeller med ulike styrker.
Noen er best når oppgaven er krevende og uklar. Andre er raskere og mer enn gode nok til enklere produksjon eller gjentakende arbeid.
Det viktigste er å forstå at modellen ikke er hele arbeidsflaten. Filene, konteksten og arbeidsmåtene kan være de samme selv om du bytter modell.
Det er nettopp derfor du legger kontekst og arbeid i egne mapper, i stedet for å låse det inne i én modell eller én chat.
03 · Vis materialet i stedet for å beskrive alt
Vis materialet i stedet for å beskrive alt
Multimodal betyr ganske enkelt at modellen kan forstå flere typer materiale enn tekst alene.
Du kan for eksempel gi agenten et skjermbilde av noe du ikke forstår, et dokument som skal analyseres, eller en samling filer som hører til samme oppgave.
Det gjør det lettere å arbeide med den virkeligheten du allerede har. Du trenger ikke alltid beskrive alt med ord først. Men du må fortsatt gi agenten et tydelig formål og kontrollere resultatet.
Hvilke filtyper og funksjoner som støttes, varierer mellom klienter og modeller. Prinsippet er det samme: vis agenten det relevante materialet, ikke bare en løs beskrivelse av det.
04 · Arbeidsminne er ikke varig hukommelse
Arbeidsminne er ikke varig hukommelse
Kontekstvinduet er mengden informasjon modellen kan ha tilgjengelig mens den arbeider. Det kan inneholde samtalen, instrukser, filer, verktøyresultater og det agenten selv har produsert underveis.
Når arbeidsminnet fylles opp, må noe forkortes, oppsummeres eller falle ut. Derfor kan ikke en lang samtale alene være systemet ditt for hukommelse.
Varig kontekst bør ligge i filer. Da kan en ny samtale eller en annen modell finne den igjen, i stedet for å være avhengig av alt som tilfeldigvis fortsatt finnes i kontekstvinduet.
Dette er en av grunnene til at `AGENTS.md`, session-loggen og de andre tekstfilene i arbeidsflaten er så nyttige.
Modellen er bare én del av arbeidsmåten. Klienten, instruksjonene, konteksten, verktøyene, tilgangene og kontrollsløyfen avgjør hva agenten faktisk kan gjøre.
Det praktiske skillet er derfor dette: Modellen leverer vurderingsevnen, mens systemet rundt bestemmer hvilket grunnlag den ser, hvilke handlinger den kan utføre, og hva som kan bevares når økten er slutt.
Når en oppgave bare trenger idéutvikling, kan chat være nok. Når den krever at materiale leses, flere steg gjennomføres og et resultat lagres, trenger du en agentisk arbeidsflyt med tydelige grenser.
Prøv i din egen arbeidsflate
Gjør det konkret
Ta en oppgave du vanligvis ville løst i chat. Hva måtte agenten i tillegg få lese, bruke eller lagre for å utføre et faktisk arbeid?
Oppgave jeg vanligvis løser i chat: […] Agenten måtte i tillegg få lese: […] Agenten måtte kunne gjøre: […] Resultatet burde lagres som: […]
Arbeidet skjer hos deg. Læringsportalen lagrer ikke svaret.
Sjekk forståelsen