Innhold i denne delen
01 · AI forsterker det den får å arbeide med
AI forsterker det den får å arbeide med
AI kan hjelpe deg å arbeide raskere og få mer ut av det du kan. Men den kan også bygge videre på feil, misforståelser og uklare beskjeder. Et svar kan derfor være godt skrevet og høres overbevisende ut, selv om innholdet er feil eller lite nyttig.
Resultatet avhenger blant annet av hva du gir AI-en å arbeide med. Den trenger å vite hva du vil oppnå, hva du allerede vet, og hvilke opplysninger den skal bruke. Denne bakgrunnsinformasjonen kaller vi kontekst. Jo bedre den passer til oppgaven, desto bedre grunnlag har AI-en for å hjelpe deg.
Det er også dette som gjør resultatet relevant for ditt arbeid. En personlig konto i et AI-verktøy er ikke nok. Du må bidra med kunnskapen din, erfaringene dine og det du mener er viktig i akkurat denne oppgaven. Ellers kan du få et svar som kunne vært skrevet til hvem som helst.
Du kan derfor tenke på AI som en forsterker av det du tar med deg inn i arbeidet. Har du et godt faglig grunnlag, gir tydelige beskjeder og deler relevant informasjon, kan AI hjelpe deg å få mer ut av dette. Er grunnlaget svakt, kan den også gjøre svakhetene større — og vanskeligere å oppdage.
Godt arbeid med AI handler derfor om både hva du kan, hva du gir den å arbeide med, hvordan dere løser oppgaven, og hvordan du kontrollerer resultatet.
02 · Overgang til grunnkurset
Overgang til grunnkurset
Resten av kurset handler ikke om at du skal huske flest mulig verktøy eller lære en samling smarte prompts. Du skal få se hvordan en agentisk arbeidsflate faktisk er bygget opp, åpne den samme arbeidsflaten på din egen maskin og lære hva som gjør den nyttig.
Vi tar det steg for steg. Hver leksjon gir deg en kort forklaring og én liten ting du gjør selv i din egen arbeidsflate, med en ferdig melding du kan lime inn. Handlingene er små med vilje: målet er at du skal se hva agenten faktisk gjør, ikke at du skal produsere noe stort.
Målet er ikke at du skal bygge alt med én gang. Målet er at du skal forstå systematikken godt nok til å fortsette på egen hånd etter kurset.
03 · Kontekst, skills og system
Kontekst, skills og system
Tre prinsipper er særlig viktige videre i kurset: kontekst, arbeidsmåter og system.
AI-modellen kan mye, men den kjenner ikke deg, arbeidet ditt eller måten du ønsker å jobbe på. Kontekst er kunnskapen du må tilføre. Arbeidsmåtene er fremgangsmåtene du vil kunne bruke igjen. Mange av dem kan etter hvert pakkes som skills: gjenbrukbare instrukser agenten kan følge. Systemet gjør at kunnskapen og arbeidsmåtene ligger på riktig sted og kan utvikles over tid.
Når disse delene ligger i filer og mapper du selv eier, blir AI-en mer relevant for det faktiske arbeidet ditt. Samtidig blir du mindre avhengig av én leverandør. Du kan bytte modell eller klient uten å måtte begynne helt på nytt.