Innhold i denne delen
01 · Snakk ut tankene
Snakk ut tankene
Vi trenger ikke alltid formulere en ferdig bestilling før vi begynner. Ofte er det raskere og mer naturlig å snakke seg frem til hva vi egentlig tenker.
Med diktering kan du forklare problemet, bakgrunnen, det du er usikker på og det du prøver å oppnå. Bruk taleknappen eller mikrofonen i Claude eller Codex dersom den er tilgjengelig i appen din. Ved diktering blir talen gjort om til tekst som du kan lese gjennom før du sender. En talesamtale er en annen funksjon, der du og agenten snakker frem og tilbake.
Du trenger ikke installere et ekstra verktøy for å prøve dette. Maskinens vanlige diktering er også et alternativ. Wispr Flow er ett av flere egne dikteringsverktøy som kan skrive talen inn der du arbeider.
Agenten kan deretter rydde i tankene, stille oppfølgingsspørsmål og hjelpe oss å finne en tydelig retning. Det viktigste er ikke å snakke perfekt. Det viktigste er å få frem den konteksten agenten ellers mangler.
Navn, tall og andre viktige detaljer bør alltid kontrolleres når de er diktert.
02 · Be agenten intervjue deg
Be agenten intervjue deg
Noen ganger vet vi mer enn vi klarer å formulere i én melding. Da kan vi be agenten stille ett spørsmål om gangen og hjelpe oss å få kunnskapen fram.
Dette er særlig nyttig når oppgaven handler om egne erfaringer, vurderinger eller arbeidsmåter. Til slutt kan agenten samle svarene i et utkast vi selv vurderer.
03 · Prøv nå: Be agenten intervjue deg
Be agenten intervjue deg
Still meg tre spørsmål, ett om gangen, om en arbeidsoppgave jeg gjør ofte. Vent på hvert svar før neste spørsmål. Bruk svarene til å foreslå én konkret måte du kan hjelpe med oppgaven, og forklar begrunnelsen. Hold øvelsen i samtalen; ikke opprett eller endre filer eller en egen profil. Forklar dette til meg som kursdeltaker på en ikke-teknisk og pedagogisk måte.04 · Du trenger ikke skrive den perfekte bestillingen
Du trenger ikke skrive den perfekte bestillingen
Mange bruker unødvendig mye tid på å prøve å skrive den perfekte bestillingen før de begynner. Det er sjelden nødvendig.
Begynn heller med det du faktisk vet: hva du prøver å få til, hvorfor det er viktig, hvem resultatet er for og hva du er usikker på.
Deretter kan du be agenten stille spørsmål før den starter arbeidet. Den kan hjelpe med å avdekke manglende informasjon, uklare valg og krav du ikke hadde tenkt på selv.
Dette er ikke en konkurranse i å skrive avanserte prompts. Det er et samarbeid der retningen blir tydeligere underveis. Du må bidra med kunnskapen om arbeidet og virkeligheten. Agenten kan hjelpe med å få den frem og gi den struktur.
05 · Vis agenten mer enn tekst
Vis agenten mer enn tekst
Multimodal betyr ganske enkelt at modellen kan forstå flere typer materiale enn tekst alene.
Vi kan for eksempel gi agenten et skjermbilde av noe vi ikke forstår, et dokument som skal analyseres, eller en samling filer som hører til samme oppgave.
Det gjør det lettere å arbeide med den virkeligheten vi allerede har. Vi trenger ikke alltid beskrive alt med ord først. Men vi må fortsatt gi agenten et tydelig formål og kontrollere resultatet.
Hvilke filtyper og funksjoner som støttes, varierer mellom klienter og modeller. Prinsippet er det samme: vis agenten det relevante materialet, ikke bare en løs beskrivelse av det.
06 · Vis agenten et eksempel
Vis agenten et eksempel
Et godt eksempel kan gi agenten mer nyttig kontekst enn en lang, abstrakt forklaring.
Det kan være et tidligere tilbud, en artikkel du liker, en rapportmal eller et resultat som allerede fungerer godt. Eksemplet viser nivået, strukturen, tonen og de praktiske valgene du ønsker å bygge videre på.
Men agenten bør ikke bare kopiere overflaten. Forklar hva som er godt ved eksemplet, hva som skal bevares og hva som skal gjøres annerledes denne gangen.
Du kan også be agenten beskrive hvilke prinsipper den mener eksemplet følger. Da kan du kontrollere forståelsen før den bruker prinsippene i det nye arbeidet.
07 · Tilbakemeldingen kan forbedre hele systemet
Tilbakemeldingen kan forbedre hele systemet
Når et resultat ikke er godt nok, kan vi selvfølgelig be agenten rette akkurat det resultatet. Men tilbakemeldingen kan også brukes til å gjøre neste arbeidsøkt bedre.
Hvis den samme typen feil eller misforståelse kan skje igjen, kan vi spørre: Er det en instruks, en skill, en mal, et eksempel eller en del av mappesystemet som bør forbedres?
Agenten kan undersøke hvor arbeidsmåten er beskrevet og foreslå den minste endringen som løser problemet. Før noe endres, skal den forklare hva den vil endre og hvorfor.
Ikke alle tilbakemeldinger skal bli en fast regel. Noe gjelder bare denne ene oppgaven. Derfor må vi skille mellom en engangskorreksjon og kunnskap som faktisk bør gjenbrukes.
Systemet lærer ikke varig bare fordi vi sa noe i en samtale. Forbedringen blir varig når den lagres på riktig sted i arbeidsflaten vi eier. Slik kan tilbakemeldinger gradvis gjøre både agenten og systemet bedre til å hjelpe oss.