LæringAI-grunnkurs for kunnskapsarbeid
Lag et arbeidsrom
Hele kurset
01Kom i gang
  1. Gjør kursmappen klar
02AI som forsterker
  1. AI som forsterker
  2. Gjør deg uavhengig av leverandørene
03Fra chat til agent
  1. Chat, modell og agent
  2. Kontekstvindu og systemet rundt modellen
  3. Verktøy, tilgang og ferdig
04Arbeidsflaten du eier
  1. AGENTS.md og session-log.md
  2. Kilder: det agenten skal bygge på
  3. Gjør dokumentene enklere å bruke
  4. Ressurser du kan bruke igjen
  5. Arbeidsrom: der arbeidet skjer
  6. OppgaveLag og forbedre en skill
05Arbeide bedre med agenten
  1. Snakk, vis og lær
06Kontroller før bruk
  1. Sikker og likevel feil
  2. Kontroller før bruk
  3. OppgaveBygg en kontrollør
07Sikkerhet og personvern
  1. Data, deling og tilgang
  2. Trygge instruksjoner og ansvar
08Arbeidsrommet ditt
  1. Fra enkeltoppgaver til en fast arbeidsmåte
  2. OppgaveLag et arbeidsrom
  3. Fra kurs til arbeidsrom
  4. OppgaveOverlever til en annen modell
Begrepsordliste →

Praktisk oppgave · 3 av 4

Lag et arbeidsrom

Du prøver et enkelt arbeidsrom med noen få filer for en type arbeid du gjør flere ganger.

Fordypning – kan hoppes over nå

Dette gjør du

Bruk det du nettopp har lært

Denne valgfrie oppgaven lar deg prøve et lite oppsett. Velg én ufølsom type arbeid som gjentas. Avklar med agenten hva du skal gjøre, hvilke kilder du trenger og hva som skal leveres. Start med en kort startfil, AGENTS.md og en arbeidslogg. Opprett bare arbeidsmapper du har et konkret behov for, uten egen konfigurasjonsmappe. Agenten viser forslaget før noe opprettes. Mer avansert utforming hører til neste kurs.

Åpne oppgaven i den lokale arbeidsflaten: skriv «Start» og velg «Lag et arbeidsrom». Be om å få se forslaget før du godkjenner opprettelsen. Du kan hoppe over den nå og komme tilbake senere. Når du er ferdig, skriver du to setninger nederst i resultatfilen: «Dette vil jeg beholde eller endre i løsningen: …» og «Én ting jeg vil bruke dette til: …».

Start i arbeidsflaten

La agenten åpne den faktiske oppgaven

Instruksen peker på de versjonerte oppgavefilene i kursmappen. Agenten leser kravene, bruker de riktige demofilene og stopper når du skal godkjenne noe.